Datos agrupados

introduccion: pues en esta presentacion hablaremos sobre como resolver un problema de datos agrupados en donde tenemos una seccion de datos donde contamos con el valor maximo y el minimo y tambien el valor del rango, tambien contamos con el numero de intervalos y de esta informacion sacamos el tamaño de intervalo a utilizar en el problema ya que hablamos de datos agrupados. tenemos un VALOR MÁXIMO Y UNO MÍNIMO, con maximo 980.000 minimo 650 este dato se saca lo que es el RANGO. rango 330.000 Después se muestran estos datos para ver que salgan nuestro números reales con el número de intervalos y el resultado del rango. intervalo 12 ajuste de intervalo 0 numero f. de intervalo 12 4.- En este paso debemos de determinar el número del intervalo el RANGO/EL NÚMERO DE DATOS. El tamaño del intervalo que se muestra en la imagen son los datos que concuerdan para poder sacar nuestro datos agrupados. Cuándo no nos de el número lo que tenemos que hacer es cambiar el valor inicial, cambiar el tamaño del intervalo o el número del intervalo. A continuación les presento como los alumnos de 3C probaron con estos datos. En esta imagen se muestra Aqui en estas imágenes se muestran una serie de intentos para poder sacar las tablas de los números reales. Ahora les muestro en esta presentación como es la realidad de los npumeros reales. 648 675 676 703 704 731 732 759 760 787 788 815 816 843 844 871 872 899 900 927 928 955 956 983 y aquí les muestro la tabla con el mismo ejemplo que estamos elaborando. fi fai fr frai media desv media varianza 13 13 0.025097 0.025097 8599.5 1950 292500 25 38 0.048263 0.073359 17237.5 3050 372100 36 74 0.069498 0.142857 25830 3384 318096 44 118 0.084942 0.227799 32802 2904 191664 68 186 0.131274 0.359073 52598 2584 98192 87 273 0.167954 0.527027 69730.5 870 8700 79 352 0.152510 0.679537 65530.5 1422 25596 61 413 0.117761 0.797297 52307.5 2806 129076 45 458 0.086873 0.884170 39847.5 3330 246420 33 491 0.063707 0.947876 30145.5 3366 343332 16 507 0.030888 0.978764 15064 2080 270400 11 518 0.021236 1.000000 10664.5 1738 274604 420357 29484 2570680 En esta tabla tenemos que sacar lo que es desviación media, desviación estándar, la media con los datos de la tabla anterior y así nos frai media desv media varianza 0.025097 8599.5 1950 292500 0.073359 17237.5 3050 372100 0.142857 25830 3384 318096 0.227799 32802 2904 191664 0.359073 52598 2584 98192 0.527027 69730.5 870 8700 0.679537 65530.5 1422 25596 0.797297 52307.5 2806 129076 0.884170 39847.5 3330 246420 0.947876 30145.5 3366 343332 0.978764 15064 2080 270400 1.000000 10664.5 1738 274604 420357 29484 2570680 MEDIA A 811.5000 DESV MEDIA 56.91891892 VARIANZA 4962.702703 DESV E. 70.446453 aquí les muestro las tablas con nuestro ejemplo. datos reales marcas de clase fi fai fr frai media desv media varianza 647.5 675.5000 661.5 13 13 0.025097 0.025097 8599.5 1950 292500 675.5 703.5000 689.5 25 38 0.048263 0.073359 17237.5 3050 372100 703.5000 731.5000 717.5 36 74 0.069498 0.142857 25830 3384 318096 731.5000 759.5000 745.5 44 118 0.084942 0.227799 32802 2904 191664 759.5000 787.5000 773.5 68 186 0.131274 0.359073 52598 2584 98192 787.5000 815.5000 801.5 87 273 0.167954 0.527027 69730.5 870 8700 815.5000 843.5000 829.5 79 352 0.152510 0.679537 65530.5 1422 25596 843.5000 871.5000 857.5 61 413 0.117761 0.797297 52307.5 2806 129076 871.5000 899.5000 885.5 45 458 0.086873 0.884170 39847.5 3330 246420 899.5000 927.5000 913.5 33 491 0.063707 0.947876 30145.5 3366 343332 927.5000 955.5000 941.5 16 507 0.030888 0.978764 15064 2080 270400 955.5000 983.5000 969.5 11 518 0.021236 1.000000 10664.5 1738 274604 420357 29484 2570680 MEDIA A 811.5000 DESV MEDIA 56.91891892 VARIANZA 4962.702703 DESV E. 70.446453